建筑行業大數據應用前景與趨勢論壇成功舉辦 2017年10月22日下午由中國科技產業化促進會清數大數據產業聯盟與清華校友總會AI大數據專委會（籌）共同主辦的建筑行業大數據應用前景與趨勢論壇在清華 青島數據科學研究院報告廳成功舉辦。卡耐基梅隆大學的助理研究教授、清華土木系校友劉雪松，廣聯達平方科技大數據研究院院長、清華數學系校友張維瀚，以及東方至遠副總經理、清華EMBA校友范勝文分別從建筑運維、建筑工程和遙感大數據等不同角度分享建筑行業大數據的應用情況，圓桌討論環節英諾基金投資總監宋陽與前面三位嘉賓一起就建筑行業大數據的應用進行交流并回答現場觀眾的提問劉雪松分享的主題是“使用傳感、信息模型和人工智能方法進行高效建筑設備管理”。建筑設備系統具有極大的復雜性，涉及照明系統、供水供電系統、中央空調系統、電梯和門禁系統等大量設備。公司宣傳片拍攝然而目前建筑設備的維護多是反應式、被動式的管理模式，并且很多時候出現建筑漏水、空調不制冷等一系列問題之后再去修理，而且在維修過程中可能因為圖紙丟失、人員調動等問題在尋找信息和故障分析上浪費大量時間，因此在建筑設備運維方面每年造成百億美元量級的浪費建筑管理的全生命周期，從立項設計、施工到后期的運維，整個過程中產生大量的數據，而且涉及的學科和工種眾多，不同的系統有不同的企業，使用不同的工具和平臺，所有數據都收集和記錄下來并不可能，影視視頻制作已有的部分空間數據、時間數據、功能數據、關系數據等多維度信息要高效匯集和分析使用也是一個重大挑戰未來建筑設備運維行業的趨勢，首先是建筑信息的管理、交互標準化，其次是信息管理、分析自動化，再次是全生命周期信息高度整合、無縫交互。未來建筑信息模型（BIM）會應用于建筑的全生命周期管理，前面提到的許多問題都可以很好的解決，但現在許多所謂做BIM的行業實際只是在做三維模型，這也是BIM應用過程中遇到的重要問題。在研究和實踐方面，雪松老師及其團隊已經有許多比較前沿的進展，比如用無人機搭載激光掃描儀進行自動化的結構化探測，在公共建筑運維管理方面，筆記本平板平板電腦怎么樣創立LeanFM利用自然語言處理等大數據、人工智能技術對建筑設備進行預防性維護，從而提高運維效率張維瀚分享的主題是“從信息到平臺，做實建筑行業大數據”，重點介紹建筑信息模型（BIM）在國內的發展和應用情況。國內外BIM都處在發展階段中，國內在實際操作過程當中最大的困難就是建筑設計階段和施工階段BIM的標準不統一相比之下，國外BIM是從設計階段切入，設計和施工階段數據對接相對完善；而國內的設計階段和施工階段是斷開的，設計交給甲方之后，甲方招標施工方，施工方根據設計圖紙拆分部品構件進行造價估算，再把這些信息轉換到BIM上，造成設計到施工階段的標準脫節。當前已經有部分甲方企業要求設計方使用自己提供的BIM模型庫，隨著消費者對運維階段質量要求的提升，未來BIM的使用將會有積極的推動范勝文分享的主題是“衛星遙感大數據在城市建筑物形變監測與預警的研究應用”。企業宣傳片制作2009年上海市因為地面沉降引起整棟大樓傾倒的事故仍歷歷在目。如果把時間尺度放長一點，從1949年到2015年，上海市累計沉降1.4米。城市整體在沉降的同時，海平面不斷的上升，整個城市的風險不言而喻。地下水開采以及地鐵修建等因素是造成城市地沉降的重要原因，在全國大范圍修建地鐵的背景下，有效地監測地面沉降的風險關系到城市整體的安全而在具體方法上，目前主要依賴于遙感雷達衛星，基于InSAR技術原理，通過衛星在同一個位置，在不同的時間，以同樣的角度對同一個目標進行多次的觀測和測量，計算出相對的差異，從而確定地面的微小形變。InSAR技術用于城市建筑物形變信息提取，它結合建筑矢量框數據，陳宇紅的第一階段！提取建筑PS點信息，通過PS點聚類分析刪除奇異的測量點，對地面返回的回波進行分析，以此來計算建筑物的形變。利用這種技術和方法，可以在城市尺度范圍內監測建筑物的安全，把所有這些需求與技術整合來建立城市建筑物形變監測與預警系統，可以為政府的決策部門、城市建筑的業務部門、科研開發、社會公眾、再播731部隊紀錄片 在日還原歷史真相路還長，數據處理、系統管理提供需要的服務劉雪松介紹美國建筑設備運維方面，它當下已經當成一個新的行業，像有10個、20個樓宇以上稍微大一點的高校，都會有專門運維的團隊，但在國內還很少有機構特別重視設備運維，并且物業管理方與業主方之間存在較大的信息斷層。最后現場觀眾對嘉賓進行提問，討論“一帶一路”中建筑行業的機會以及數字工廠等概念在建筑領域的延伸等本場講座吸引了近百位從事建筑、地產、物業、建筑運維等相關領域的朋友關注參與，在討論環節與嘉賓進行了充分的交流，聽眾紛紛表示在建筑行業應用大數據技術是時代的潮流，此次前來收獲滿滿。