滴滴首席旅游安全官侯靜蕾在拍攝了一部帶有懸念和驚險故事的安全宣傳片后，以問答的形式回答了自己的真名。滴滴為什么要在駕駛安全教育中嘗試這樣一種劍走偏見呢？

視頻發布后，我們得到了很大的鼓勵，一些人提出了問題。侯靜蕾在最新一期的問答中解釋說，滴滴希望使用縮微膠卷警告，安全駕駛的概念將更深入司機的心中。

就像電影里的情節一樣，當疲勞駕駛警告系統識別司機疲勞時，滴滴會發短信給司機緊急聯系，讓司機的家人和朋友成為安全使者，引導司機休息，滴滴還會通過語音廣播提醒和照顧司機。

疲勞駕駛是嚴重城市交通事故的主要原因之一，其危害是不言而喻的，預防和控制疲勞也是行業中的一個超級難題。疲勞不僅與工作時間有關，還與司機的工作和休息習慣、身體狀況、甚至空氣溫度、氣壓等因素有關。

由于疲勞駕駛的復雜性、隱蔽性和變異性，該行業仍然缺乏科學有效的監測手段和專業的測量工具，通常以駕駛時間為主要基準來定義疲勞駕駛。

侯靜蕾詳細介紹了滴滴以實際行動預防和控制疲勞駕駛的具體內容。

滴滴自2017年以來一直在嘗試滴滴叫車司機抗疲勞駕駛規則。經過多次優化后，滴滴現在已經覆蓋了全國所有的滴滴叫車司機。根據道路交通安全法實施條例的要求，根據滴滴不同業務領域的實際情況，包括短期戰略和長期戰略，制定了上述規則。

其中，短期戰略要求所有滴滴網打車司機都必須離線20分鐘，如果總服務時間(從司機收到訂單到訂單結束)滿4個小時，一次性休息時間不到20分鐘，滴滴網打車司機需要離線20分鐘。長期策略要求司機在達到一定收費時間(從乘客開始到收費結束)后休息6小時。

侯靜蕾在問答中透露，在滴滴，由于疲勞駕駛的觸發，平均有6000名司機被迫停賽至少6個小時，超過170000名司機被迫至少離線20分鐘，至少20分鐘。

然而，僅僅憑駕駛時間來判斷疲勞是不準確的：例如，一名司機連續駕駛不足四個小時，但他前天熬夜很晚，他的身體已經極度疲勞；例如，由于身體、睡眠質量和情緒的影響而引起的疲勞和昏昏欲睡是無法監測和警告的。

為此，滴滴利用人工智能技術構建了一個疲勞駕駛預警系統，該系統安裝在安全車輛智能硬件(Orange Vision)中，實時分析和識別駕駛員的疲勞狀態。在駕駛員進入疲勞狀態之前，通過語音提醒駕駛員注意駕駛通風，及時休息，避免疲勞駕駛。當司機連續兩次被識別為疲勞特征時，它將被迫離開線路。

2019年，滴滴通過車主和智能硬件橙色視力報告了3.04億輛疲勞駕駛提醒，300多萬名司機接受了疲勞駕駛的特殊教育。侯靜蕾說，滴滴基于人工智能識別能力和司機肖像輸出能力，在出行前后進行了抗疲勞安全教育，并通過職前培訓、每月培訓、在線專項培訓等渠道防止疲勞駕駛。

貢獻：千英里

主編：羅自芳

審計：羅斌