FPGA與數字圖像處理技術圖像變換：由于圖像陣列很大，直接在空間域中進行處理，企業宣傳片制作涉及計算量很大。因此，往往采用各種圖像變換的方法，如傅立葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換等間接處理技術，將空間域的處理轉換為變換域處理，不僅可減少計算量，而且可獲得更有效的處理（如傅立葉變換可在頻域中進行數字濾波處理）。地上鋪海綿地下建管廊。目前新興研究的小波變換在時域和頻域中都具有良好的局部化特性，它在圖像處理中也有著廣泛而有效的應用圖像編碼壓縮：圖像編碼壓縮技術可減少描述圖像的數據量（即比特數），以便節省圖像傳輸、處理時間和減少所占用的存儲器容量。壓縮可以在不失真的前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進行。編碼是壓縮技術中最重要的方法，它在圖像處理技術中是發展最早且比較成熟的技術圖像增強和復原：圖像增強和復原的目的是為了提高圖像的質量，如去除噪聲，影視視頻制作提高圖像的清晰度等。紀錄片二十二票房破億 紀錄片的春天來了，圖像增強不考慮圖像降質的原因，突出圖像中所感興趣的部分。如強化圖像高頻分量，可使圖像中物體輪廓清晰，細節明顯；如強化低頻分量可減少圖像中噪聲影響。圖像復原要求對圖像降質的原因有一定的了解，一般講應根據降質過程建立“降質模型”，再采用某種濾波方法，恢復或重建原來的圖像圖像分割：圖像分割是數字圖像處理中的關鍵技術之一。圖像分割是將圖像中有意義的特征部分提取出來，其有意義的特征有圖像中的邊緣、區域等，這是進一步進行圖像識別、分析和理解的基礎。沒眼人電影啥時上映。雖然目前已研究出不少邊緣提取、區域分割的方法，當經典邂逅創新 品牌締造傳奇但還沒有一種普遍適用于各種圖像的有效方法。因此，對圖像分割的研究還在不斷深入之中，是目前圖像處理中研究的熱點之一圖像描述：圖像描述是圖像識別和理解的必要前提。作為最簡單的二值圖像可采用其幾何特性描述物體的特性，一般圖像的描述方法采用二維形狀描述，它有邊界描述和區域描述兩類方法。對于特殊的紋理圖像可采用二維紋理特征描述。隨著圖像處理研究的深入發展，已經開始進行三維物體描述的研究，提出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法圖像分類（識別）：圖像分類（識別）屬于模式識別的范疇，其主要內容是圖像經過某些預處理（增強、復原、壓縮）后，進行圖像分割和特征提取，從而進行判決分類。圖像分類常采用經典的模式識別方法，有統計模式分類和句法（結構）模式分類，近年來新發展起來的模糊模式識別和人工神經網絡模式分類在圖像識別中也越來越受到重視專用集成電路是針對于某一固定算法或應用而專門設計的硬件芯片。許多圖像處理算法采用通用處理器和DSP來實現難以滿足速度需要，而必須采用ASIC來實現，在各種算法實現方案中使用ASIC來實現是最快的。但是，ASIC在實際應用中也有其缺點：ASIC從設計到應用需要較長的時間周期；ASIC因為屬于專用硬件芯片，所以需求數量較少，成本也就非常高；由于ASIC是為專用目的設計的，當設計成型并且流片成功就不能改動，所以在設計中當算法因故需要改變時就要設計者重新設計芯片和硬件電路；當ASIC里存在硬件設計的錯誤時，并且在投入生產前未能發現的話，唯一解決的辦法是把產品回收，而這樣做的后果往往是芯片商付出沉重的經濟代價。ASIC較低的靈活度往往使其局限于非常有限的應用中并容易產生性能瓶頸，因此由ASIC構建的圖像處理系統，缺乏靈活性FPGA器件是當今運用極為廣泛的可編程邏輯器件，也被稱為可編程ASIC。FPGA器件在結構上具有邏輯功能塊排列，可編程的內部連線連接這些功能模塊來實現一定的邏輯功能。FPGA器件的功能由邏輯結構的配置數據決定。工作時，這些配置數據存放在片內的SILAM中。使用SRAM的FPGA器件，在工作前需要從芯片外部加載配置數據，配置數據可以存儲在片外的EPROM或其他存儲體上，影視視頻制作設計者可以控制加載過程，在現場修改器件的邏輯功能，即所謂現場編程。利用它用戶不僅可以方便地設計出所需的硬件邏輯，而且可以進行靜態重復編程和動態在系統重配置，使系統的硬件功能可以像軟件一樣編程來修改，從而可以實時地進行靈活而方便的更新和開發，大大提高了系統設計的靈活性和通用性。與此同時，FPGA自身也在迅速發展，其集成度、工作速度不斷提高，包含的資源越來越豐富，可實現的功能也越來越強。