不要小看大數據對文化創意產業的顛覆在第十六屆的上海電影節論壇上，圍繞大數據的話題又引起了人們的討論。各方媒體大佬對于大數據的意見不一，討論火花四濺一直以來，影視文化行業就是以回報率難以預測據稱。著名導演邁克爾西米諾的天堂之門電影是影史上最為賠本的電影之一，華人著名導演吳宇森的風語者曾經拖累了米高梅公司最終走向破產由于影視產業屬于文化創意產業，而創作人員的天馬行空的藝術思維和作為商業人士的制片人本身思維就存在一定的沖突，所以有導演就是妥協的藝術的說法，保持商業和藝術的協調也是所有成功導演的必經之路。但正因為如此那么從源頭來控制劇本，演員以及影片風格的選擇的科學性，是否能夠提高商業的回報準確率？其實所有的文化創意產業類別都存在這樣類似的問題，就是一個產品的可復制性和產品質量的相抵觸問題。擴展來說，在文化創意產業目前成為國民經濟的增長點的背景下，通過大數據和云計算這些新技術能否有效的提高產業的回報率？從而吸引更多的資本投入文化創意產業？最近NETFLIX投資的《紙牌屋》獲得了一致好評?！都埮莆荨凡粌H是Netflix網站上有史以來觀看量最高的劇集，也在美國及40多個國家大熱。《紙牌屋》是一部美國政治題材電視劇，劇本改編自1991年首播的英國廣播公司BBC同名劇集，由視頻網站Netflix投資1億美元制作。敢于斥巨資老劇重拍，是因為Netflix在分析3000萬用戶影視消費“大數據”后，認為其中有利可圖。純粹政治劇的稀缺填補了國內電視劇消費市場的空白，而帶有濃厚導演創作風格的電視劇引起的反響度也超過了最近兩年幾部類似的政治題材美劇，比如STARZ的《大佬》，公司宣傳片拍攝HBO的《副總統》等《紙牌屋》是首部完全繞開了由廣播電視網和有線電視所構成的傳統電視生態系統的劇集，Netflix同一天將一季所有13集內容都播放出來，供觀眾點播?！都埮莆荨芬鸬娘L潮還在繼續據稱亞馬遜正在制作至少11部試播劇集，這些劇集僅可通過互聯網觀看，原因是這家公司正在與Netflix展開“戰爭”，競相利用人們對于在智能手機、平板電腦和互聯網電視上觀看電視節目的興趣，以擴大自身在流媒體播放服務這一領域中的占有率。與此同時，微軟也正在制作自己的電視連續劇，而且有報道稱，谷歌、蘋果、英特爾和Twitter也正在考慮開發自己的類似產品從這個信息可以發現，一方面是互聯網行業對于傳統影視產業鏈的滲透，另一方面是大數據對于影視制作行業的影響。由于互聯網企業收集了大量的用戶數據，因此成為了大戶數據利用的主力軍也毫不奇怪以紙牌屋為例，看大數據時代如何顛覆電視制作產業鏈？著名導演大衛.芬奇曾拿著《紙牌屋》的改編劇本，找過美國多家電視臺，卻沒有一家敢掏錢，因為誰也說不準一部20年前的老劇是否還有市場。Netflix也有類似的擔心，柏悅星城助力萬人快樂舞步大賽組圖早春最佳配飾是它。于是進行了“電視劇消費習慣數據庫”分析。最終，Netflix發現老劇《紙牌屋》依舊是點播熱門，而點播該劇的用戶群，也幾乎和網站上大衛.芬奇、凱文.史派西的粉絲圈重合，于是決定投資1億美元重拍，并由大衛.芬奇導演、凱文.史派西主演該劇。這些數據源自Netflix數年來積累的數據資源。當一位用戶通過瀏覽器登錄Netflix賬號，Netflix后臺技術將用戶位置數據、設備數據悄悄地記錄下來這些記憶代碼還包括用戶收看過程中所做的收藏、推薦到社交網絡等動作。在Netflix看來，暫停、回放、快進、停止等動作都是一個行為，每天用戶在Netflix上將產生高達3000多萬個行為。此外Netflix的訂閱用戶每天還會給出400萬個評分，300萬次搜索請求，詢問劇集播放時間和設備。這些都被Netflix轉化成代碼，當作內容生產的元素記錄下來為了找到分析大數據的方法，Netflix沒有少花功夫。首先，千萬級別的用戶對網站提供的影片給出1至5星的評級，幾年下來相關數據的總量超過百億條。要找準用戶推薦新影視劇，識別觀眾品位需要一個“算法”然而要將巨大的數據轉化為生產力并非易事。長年以來，為了提高算法精準，Netflix一直舉辦大型比賽招賢納士，以此拓寬數據挖掘處理能力。這個數據集包含了超過48萬個匿名用戶對大約近2萬部電影做的大約10億次評分對于中國的啟發目前國產文化創意產業已經出現了初步依據大數據的跡象，例如萬達院線就將數據庫作為重要的核心資產，預計在今年年底前建立的會員數據庫將達到600萬，而萬達剛剛并購的美國院線AMC會員數據庫人數達到400萬。另一方面類似于騰訊，優酷等視頻網站都有著大量基于用戶的數據積累，也開始嘗試運用HADOOP等技術進行數據挖掘和分析。背照式和堆棧式攝像頭元件的區別。但是基于大數據既不能夠過于擴大大數據的作用，又不能再過于狹窄的意義上來理解大數據所謂大數據，是一種在多樣或大量數據中快速收集數據和分析數據的能力，其根本依然是洞悉消費者需求。而大數據則是以一種科學化結構化的思維來看待影視行業，這能夠提高影視行業的回報率目前在洞悉消費者需求方面，今年年初以來的幾部電影《泰囧》，《致青春》和《中國合伙人》，或是知名青春小說的改編版本，或是在迎合新時代消費者心理需要和電影新媒體營銷方面有獨到之處，應該說就是大數據的初步體現，在科學洞悉消費需求方面有了初步成果。比如說在影視制作流程中制作團隊可以通過微博,SNS等渠道多方面和潛在消費者互動，主動收集消費者數據，同時改變影視制造團隊的管理邊界，影視視頻制作在制作中可以根本消費者的需求對產品進行進一步優化同時在影片成品營銷，消費者反饋中影視公司持續和消費者進行互動，收集消費者的各方面信息，從而優化消費者的購買渠道和消費渠道，用智能化推送改變企業和消費者陳舊的消費關系。比如出版行業中的新經典文化嘗試建立私有云來優化產品的銷售渠道，就有大數據的思路在其中。從而讓以前不太明確的產品銷售過程變得明晰化，就是一種值得借鑒的嘗試但是也不能過于神話了大數據的應用，大數據是一種工具和解決思路，但是不能包治百病。消費者對于自身的需求往往有著盲目性的特點，在尋找到特定產品前，消費者往往不知道自己是要尋找什么樣的產品，比如說亨利福特的名言：當你問消費者需要什么產品時，他們會說請給我一匹跑得更快的馬因此有時候基于消費者的數據分析可能會導致不科學的結果，近視能不能治好 怎樣可以治好近視眼呢，另一方面過于強調大數據的分析作用會干擾創作過程，使得產品不倫不類。在創作風格受到干擾的情況下，影視視頻制作導演的個人風格不再明顯，會影響產品的多元化，降低產品的吸引力。在消費者隊伍不成熟需要培育的情況下，這個過程尤其需要慎重圍繞大數據推進影視投資在國內的環境目前還不夠成熟。就互聯網視頻而言，中國視頻網站的內容由資本的興趣決定，但是國內的視頻付費市場并不成熟，目前的主要盈利模式還是廣告投放，很難完全以用戶為中心決定影視劇的“配置”。只有付費收視覆蓋成本，多屏融合加速之后，視頻服務才能突破網絡計算機的范疇，成為“客廳文化”，才有可能實現由數據說了算的定制服務其次，營銷必須和內容相關聯，根據觀眾喜好定制的節目，不但可以被定向推送給關聯觀眾，而且可以根據觀眾群的定位“定制”廣告。最關鍵的因素則是國內的數據分析習慣并沒有形成，一方面“萬惡的收視率”“收視率造假”等收視率統計風波不斷，另一方面精確的數據分析始終未能納入影視劇投資成本，往往一本糊涂賬，更不用提“算出”一部劇CIO俱樂部周刊比特CIO俱樂部周刊以大量高端CIO沙龍或專題研討會以及對明星CIO的深入采訪為依托，匯聚中國500強CIO的集體智慧。旨為中國杰出的CIO提供一個良好的互融互通 、促進交流的平臺，并持續提供豐富的資訊和服務，探討信息化建設，推動中國信息化發展引領CIO未來職業發展。此外，IT專家網還為讀者提供包括咨詢、社區、論壇、線下會議、讀者沙龍等多種服務。